近日，在市科技局企业科技特派员团队的支持下，哈工大重庆研究院成功解决了百钰顺精密工业股份有限公司在笔记本电脑外壳检测方面的技术难题。通过联合技术攻关，研发出的新型检测系统使单台设备的日均检测量提升了5倍以上，每年为企业节约质检成本超过百万元。
哈工大重庆研究院。两江协同创新区供图
百钰顺精密工业股份有限公司专注于笔记本电脑、计算机和服务器金属外观件及内置件的模具开发与生产，2024年前三季度实现产值约7亿元。在质检领域，该公司长期面临三大难题：高反光干扰导致传统光学设备难以捕捉细微缺陷；人工检测效率低，无法满足规模化生产的需要；以及因主观判断差异导致的误判率较高。
针对这些痛点，哈工大重庆研究院依托其"联合技术创新中心"和"工业视觉检测创新中心"两大平台，组建专项研发团队。该团队以"计算光学成像 + AI智能算法"为技术路线，通过设计特殊光学系统消除金属表面反光干扰，并搭建工业缺陷样本数据库训练AI检测模型，实现了对笔记本结构件微缺陷的精准识别。
在研发过程中，团队突破了两大关键难点：一是使AI模型能够在复杂背景下准确识别目标缺陷；二是将金属件"三伤"缺陷的误判率控制在2%以内。这些技术突破为实现高精度检测奠定了基础。
经过多轮实地测试与技术优化，新型检测系统在百钰顺产线上的表现显著提升。单台设备的日均检测量提升了5倍以上，不仅大幅提高了生产效率，还带来了可观的成本节约。据估算，新系统每年可为公司节省质检成本超过百万元。
百钰顺研发副总经理李文涛表示，与传统检测手段相比，自动光学检测技术具有更高的准确性，能够在早期发现和消除装配工艺中的错误，显著提升产品良品率并节约约30%的检测成本。
为推进技术产业化应用，哈工大重庆研究院以知识产权入股，联合百钰顺等企业共同成立知元精视智能科技有限公司。该公司专注于检测技术的推广与应用，并推出了新一代AI视觉质量检测系统"知元AI"。
目前，百钰顺已率先采购该技术，以748万元订单推动实验室成果直接落地生产。同时，知元精视还引入了450万元投融资用于拓展检测材质适配性并优化AI算法的自学习功能。
哈工大重庆研究院产业部部长李俊卿认为，百钰顺的成功案例充分体现了"技术经理人牵线、专家驻企、精准研发"模式的优势。未来可将这一模式复制推广至汽车零部件检测和新能源电池外观检测等领域。
李俊卿建议进一步完善团队结构：由技术经理人担任团长，首席专家负责技术把控，形成分工协作的高效机制，更好服务企业从技术攻关到产业化落地的全流程需求。